上海交大王亚林应用人工智能技术,预测电动

年8月26日，由中国电工技术学会和西安交通大学共同主办的“第九届电工技术前沿问题学术论坛暨第十三届中国电工装备创新与发展论坛”（FAFEE）在西安盛大举行，其主题为“智能融合电气创新引领发展”。

上海交通大学博士后王亚林老师，在大会分论坛上，代表课题组做了题为“基于人工智能的电动飞机推进电机绝缘状态主动预警”的专题报告。现将王亚林老师的报告分享给各位读者，以期促进本领域的学术交流和技术进步。

王亚林老师在报告中总结指出：

1）电动推进具有效率高、性能强以及环境友好等优点，是未来交通运输的发展趋势；2）电动飞机的概念已经进入实现阶段，但可靠性和安全性问题是亟需解决的难点；3）高速功率电机用于飞机推进时，其绝缘系统将面临由低气压等恶劣环境带来的挑战；4）人工智能算法和先进的在线监测技术的发展为推进电机绝缘状态的主动预警提供了可能性，并且人工智能算法能够有效地整合历史趋势并发现隐含的联系，相比传统算法能够较为精确地预测绝缘状态变化趋势。

王亚林，上海交通大学博士后，美国伊利诺伊大学香槟分校访问学者，主要研究方向为固体绝缘材料电荷行为与放电现象、电动飞机电机绝缘状态监测和电力电子封装绝缘的可靠性研究。主持中国博士后基金1项，发表SCI/EI论文20余篇。

吴建东，上海交通大学高压教研室主任，副研究员。现主要研究方向为电介质中的电荷检测与仿真技术和电力设备绝缘状态评估。已主持2项国家自然科学基金、1项中国博士后基金。在国内外学术期刊和会议上发表SCI/EI论文80篇，授权专利8项，主持制定空间电荷检测标准1项，获省部级科技进步二等奖1项。

尹毅，上海交通大学教授，博士生导师，现任上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长，致力于电解质物理理论、绝缘新材料开发与工程应用以及电气检测新技术在电力设备状态评估中的应用等研究工作。